AGENTS.md标准的诞生标志着AI编程正式进入了标准化时代。在这个时代里，AI与人类开发者的协作将更加顺畅，软件开发的效率将得到前所未有的提升。这个看似简单的文件标准，很可能成为推动整个编程行业变革的重要催化剂。

智东西 编译 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西8月25日消息，今日，前特斯拉AI总监、OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）放出了AI辅助编程的私藏独家秘籍。 ▲安德烈·卡帕西部分推文截图 他的AI辅助编程不再集中于一个工具，而是“雇佣”了多个工具按需分配岗位。 总结来看，卡帕西使用AI辅助编程可分为4个阶段，75%使用Cursor编辑器自动补全代码功能，其次使用 ...

对于开发者而言，AGENTS.md标准的采用将大幅提升工作效率。他们无需再耗费大量时间训练AI助手理解项目结构，也不必担心AI在不同环节出现理解偏差。这种标准化的工作流程使开发者能够更专注于创新与核心业务逻辑，而将重复性的配置与维护工作交由AI处理。

在卡帕西的四层工具链中，Cursor编辑器显然是他编程的主力军。通过简单的Tab键操作，他能够快速触发代码的自动补全。这种方法不仅提高了编写代码的速度，也让他能够在正确的位置传递任务需求。卡帕西指出，直接在代码中写下具体片段或注释，比用文字描述要高效得多，避免了信息传递中的延迟。然而，这一自动补全功能有时需要频繁重启，才能保持其高效性。

自2018年被微软收购以来，Github一直保持独立运营，并始终坚持自己的开源文化。而如今这一举动不得不让开发者们发出疑问，Github在未来是否还能继续保持独立？这个开源乌托邦是否终将迎来落幕？

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它的诞生源于 AI 软件开发生态系统内部的协作努力，主要贡献者包括 OpenAI Codex、Amp、Cursor 和 Google 等早期探索者。 它的核心必要性在于关注点分离（Separation of Concerns）。传统的 ...