7月11日， Moonshot AI 正式发布了Kimi K2模型，并同步开源。它具备更强代码能力、更擅长通用Agent任务的MoE （Mixture-of-Experts，混合专家） 架构基础模型，总参数1T （1万亿） ，激活参数32B。

月之暗面（Moonshot AI）开源了万亿参数的MoE模型Kimi ...

《自然》网站：中国AI模型“又一个DeepSeek时刻”7月17日，英国《自然》杂志网站16日发表文章说，中国人工智能（AI）模型Kimi ...

最近，一家只有两三百人的中国AI创业公司——月之暗面，凭借其最新发布的万亿参数大模型Kimi K2，在全球科技圈引发了巨大的轰动。这款模型不仅在编程和智能体任务方面表现出色，还因其开源策略和实惠的价格吸引了众多知名公司的关注。 月之暗面由五位清华毕业生联合创立，他们在2024年初获得了国内大模型诞生的最大笔融资，被阿里、红杉等著名资本争投。尽管今年春节时DeepSeek ...

在AI竞技场上，一款名为Kimi K2的开源模型近日掀起了一场不小的风波。据最新消息，Kimi K2在激烈的竞争中脱颖而出，成功超越了DeepSeek，荣登全球开源模型榜首，同时跻身总榜第五，与马斯克旗下的顶尖闭源模型Grok 4并驾齐驱。

根据 InfoQ 的消息，Kimi K2 的架构设计与另一款开源大模型 DeepSeek V3 高度相似，两者均对 Transformer 架构作了改进：K2 减少了注意力头数量以提升长上下文效率，同时增加了专家数量以提高 token 利用率。

Kimi K2是一个万亿（1T）参数规模的混合专家（MoE）模型，激活参数为320亿。其核心能力发生了清晰的转向，在延续Kimi此前的标签“长文本（128K）”的特性下，为智能体任务做了专门优化，天生为智能体构建而设计。

7月11日晚，月之暗面(Moonshot AI)推出最新旗舰模型 Kimi K2，开源、免费可商用这是Kimi首次开源基础模型，其市场反响强烈，其也被网友称作又一个“DeepSeek 时刻”。 Kimi ...

2025年7月，AI领域迎来重磅事件：Kimi正式发布K2模型，凭借开源架构、每百万tokens仅4元的定价策略及超越Claude ...

据月之暗面披露的 OpenRouter 最新 数据，Kimi K2的调用量暴增，日均已突破100亿 token，与刚刚发布不久的马斯克旗下 Grok-4 并列 OpenRouter ...

Kimi-K2使用名为MuonClip的新训练算法，在规模达到15.5万亿tokens的训练中保持稳定。该算法通过定期调整注意力机制中的关键参数，成功避免了大模型常见的“训练崩溃”问题。

2025年7月，AI领域迎来重磅事件：Kimi正式发布K2模型，凭借开源架构、每百万tokens仅4元的定价策略及超越Claude Sonnet4的代码能力，迅速引发行业热议。与此同时，国内全场景AI服务平台当贝AI宣布首批接入K2，结合其此前已深度整合的DeepSeek R1-0528、豆包大模型1.6等顶尖模型，进一步巩固了“超级AI工具箱”的生态壁垒。