6月17日，MiniMax 发布了新模型MiniMax M1。 这是一个继续激进地使用线性注意力 Lightning Attention机制的模型，同时它还巧妙地找到一种方式，将这种激进的预训练机制带来的长文本能力用到后训练阶段，提出一种全新的强化学习技巧，从而大幅提高了模型的推理能力。

作者｜王兆洋邮箱｜wangzhaoyang@pingwest.com要不要完全跟随 DeepSeek？这是每个仍想自己追逐基础模型圣杯的公司，在过去半年里一直面对的灵魂拷问。而 MiniMax 的答案很清楚，它要走自己的路。6月17日，MiniMax ...

此前星野和 Talkie 在商业化上的优异表现，让 MiniMax 早早成为一家可以自己独立行走的大模型公司，也让外界赋予了这家公司一个「产品驱动」这样过于笼统的标签。这一定程度上忽视了 MiniMax 在模型层面上相当强悍的研发能力。

6月17日，Minimax正式开源推理模型M1，采用Lightning ...

上海AI独角兽MiniMax正式开源推理模型MiniMax-M1（以下简称“M1”）。MiniMax称，这是全球首个开放权重的大规模混合注意力推理模型。凭借混合门控专家架构（Mixture-of-Experts，MoE）与 Lightning ...

DeepSeek掀起推理模型热潮近半年之后，MiniMax于6月17日发布并开源其首款推理模型M1。按照官方说法，M1一项显著优势是支持目前业内最高的100万Token的上下文输入长度——为DeepSeek ...

国产推理大模型又有重磅选手。 MiniMax开源MiniMax-M1，迅速引起热议。 这个模型有多猛？直接上数据： 原生支持100万token的输入长度，是DeepSeek R1的约8倍。 同时支持8万输出token，超过Gemini 2.5 ...