在人工智能模型从训练到落地的全生命周期中，部署、分布式训练与推理加速构成了技术落地的核心链条。随着大模型参数量突破千亿级，传统单卡训练和单机推理已无法满足需求，而跨平台部署的碎片化问题更对工程化能力提出了严苛挑战。本文将围绕多端部署框架、推理加速技术 ...