Kimi K2并非只有规模上的震撼，其独特之处在于对编程和智能体类任务的卓越表现。据Kimi公布的测评结果显示，Kimi K2在自主编程、工具调用和数学推理三个维度上，均超越了同为开源模型的DeepSeek-V3和阿里Qwen3。这一成绩无疑为Kimi K2赢得了业界的广泛认可。

这次发布赶在了最近全球大模型集中发布的风口浪尖，前有 xAI 的 Grok 4，下周可能还有谷歌新 Gemini 和 OpenAI 开源模型，看起来大模型来到了一个新的技术节点。或许是感受到了 Kimi K2 ...

据全球大模型竞技场LMArena消息，开源模型与闭源模型的竞争进一步升级。在全球开源模型排行榜中，Kimi K2、DeepSeek R1、Qwen3等3个来自中国的开源模型排名前三，领先于谷歌Gemma3和Meta旗下Llama4，Kimi ...

此前，Kimi在海外知名度有限，但K2的爆火已经带来实在的回报：全球开发者圈子里开始关注起Kimi，有人开始研究CEO杨植麟的过往经历。开发者们喜欢这个充满朋克文化的团队——Kimi团队成员在小红书、推特展示公司里以传奇乐队命名的会议室，也会在Twi ...

7月11日， Moonshot AI 正式发布了Kimi K2模型，并同步开源。它具备更强代码能力、更擅长通用Agent任务的MoE （Mixture-of-Experts，混合专家） 架构基础模型，总参数1T （1万亿） ，激活参数32B。

本文转自：湄洲日报英国《自然》杂志网站7月16日发表文章说，中国人工智能（AI）模型KimiK2发布后引发轰动，世界迎来“又一个DeepSeek时刻”。中国在6个月内推出第二款令人印象深刻的模型，表明这一成功并非偶然。文章摘要如下：继今年1月DeepSeek-R1震惊世界之后，全球研究人员对中国推出 ...

Kimi K2是一个万亿（1T）参数规模的混合专家（MoE）模型，激活参数为320亿。其核心能力发生了清晰的转向，在延续Kimi此前的标签“长文本（128K）”的特性下，为智能体任务做了专门优化，天生为智能体构建而设计。

一是 V3 架构珠玉在前且已经经过大规模验证，没必要强行“标新立异”；二是自己和 DeepSeek 一样，训练和推理资源非常有限，而经过评估 V3 架构符合相关成本预算。 虽然总参数增大到 1.5 倍，但除去通信部分，理论的 prefill 和 decode 耗时都更小。即使考虑与通信 overlap 等复杂因素，这个方案也不会比 V3 有显著的成本增加。

7月11日晚，月之暗面(Moonshot AI)推出最新旗舰模型 Kimi K2，开源、免费可商用这是Kimi首次开源基础模型，其市场反响强烈，其也被网友称作又一个“DeepSeek 时刻”。 Kimi ...

新华社伦敦7月16日电（记者郭爽）英国《自然》杂志网站16日发表文章说，中国人工智能（AI）模型Kimi K2发布后引发轰动，世界迎来“又一个DeepSeek时刻”。中国在6个月内推出第二款令人印象深刻的模型，表明这一成功并非偶然。文章摘要如下： ...

近期，Aider Leaderboard的最新测试结果震撼发布，Moonshot AI推出的开源模型Kimi ...

江海证券指出，大模型国内外厂商进展不断，算力板块持续受益。Kimi K2模型采用混合专家（MoE）架构，总参数规模达1万亿，激活参数320亿，在多项权威基准测试中取得开源模型最优成绩，并显著优于同量级开源模型。 Grok ...