Kimi K2并非只有规模上的震撼，其独特之处在于对编程和智能体类任务的卓越表现。据Kimi公布的测评结果显示，Kimi K2在自主编程、工具调用和数学推理三个维度上，均超越了同为开源模型的DeepSeek-V3和阿里Qwen3。这一成绩无疑为Kimi K2赢得了业界的广泛认可。

文｜邓咏仪 编辑｜苏建勋 发布开源模型K2一周后，Kimi引起的全球热潮还在继续。 7月11日，月之暗面（Moonshot AI）开源了万亿参数的MoE模型Kimi K2。这是一个参数高达1T，激活参数32B的MoE模型，包括两款开源模型版本Kimi ...

7月11日， Moonshot AI 正式发布了Kimi K2模型，并同步开源。它具备更强代码能力、更擅长通用Agent任务的MoE （Mixture-of-Experts，混合专家） 架构基础模型，总参数1T （1万亿） ，激活参数32B。

LONDON, July 18 (Xinhua) -- The prestigious scientific journal Nature has hailed China's latest artificial intelligence (AI) model, Kimi K2, as "another DeepSeek moment" for the global AI community.

Kimi K2是一个万亿（1T）参数规模的混合专家（MoE）模型，激活参数为320亿。其核心能力发生了清晰的转向，在延续Kimi此前的标签“长文本（128K）”的特性下，为智能体任务做了专门优化，天生为智能体构建而设计。

近期，Aider Leaderboard的最新测试结果震撼发布，Moonshot AI推出的开源模型Kimi ...

这项由Moonshot ...

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中国AI初创公司月之暗面发布开源语言模型Kimi K2，采用万亿参数混合专家架构，在编程和自主代理任务上表现卓越。该模型在SWE-bench等关键基准测试中超越GPT-4，同时提供免费开源版本和低价API服务。Kimi ...

Moonshot AI最近推出的Kimi-Audio是一款开源音频基础模型，旨在推动音频理解、生成和交互技术的发展。 该模型基于Qwen2.5-7B架构，结合Whisper技术，支持多种音频任务，如语音识别和音频问答。

Moonshot AI（月之暗面）近期在Muon的基础上进行了大规模实践，验证了它在真实场景中的潜力。 他们不仅改进了Muon，还训练了一个名为 Moonlight 的3B/16B参数Mixture-of-Expert（MoE）模型，用5.7万亿tokens的数据进行了测试。

这一转变标志着Moonshot AI正根据市场竞争格局的变化，灵活调整其营销战略。 在中国大型模型领域的“六小虎”中——Moonshot AI、百川智能、知谱AI、01.AI、MiniMax和StepAI，除StepAI外，其余五家公司近期均不同程度地削减或暂停了广告支出。