Sebastien们将这种方法称为「AGI物理学」，因为他试图从不同的尺度（参数、神经元、神经元组、层、数据课程等）揭示AI系统各部分如何协同工作，从而产生这些模型惊人且出人意料的行为。

对，我们不专门去训练模型刷榜。我觉得那样会带来很糟糕的激励机制。你甚至可以把这种“刷榜团队”放到市场部下面，但我们选择完全忽略这些外部基准测试。这也是为什么会出现“训练/测试不匹配”。

要让视频生成模型真正成为模拟真实物理世界的「世界模型」，必须具备长时间生成并保留场景记忆的能力。然而，交互式长视频生成一直面临一个致命短板：缺乏稳定的场景记忆。镜头稍作移动再转回，眼前景物就可能「换了个世界」。

AI时代的基建狂潮来了！Anthropic联合创始人Tom ...

GPT-6在路上了！奥特曼旧金山采访，坦言GPT-5发布「搞砸了」，下一代模型主打个性化记忆功能，不仅记住一个人偏好习惯，还能定制专属聊天语气。令人咋舌的是，OpenAI新一轮融资完成后，估值飙升5000亿美金。

就在深夜，字节跳动 Seed 团队正式发布并开源了 Seed-OSS 系列模型。 开源赛道也是热闹了起来。 就在深夜，字节跳动 Seed 团队正式发布并开源了 Seed-OSS 系列模型，包含三个版本： Seed-OSS 使用了 12 万亿（12T）tokens 进行训练，并在多个主流开源基准测试中取得了 ...

Kubernetes管理供应商Spectro Cloud的调查显示，约88%的受访者表示其总拥有成本在过去一年中有所增长，而92%的受访者表示正在投资基于AI的成本优化工具。 Spectro Cloud现场首席技术官杰里米·奥基 (Jeremy Oakey)表示，尽管成本上升不仅体现在硬件、云服务和支持合同上，但这些成本的增加往往伴随着Kubernetes使用量的增加。